hír

1.1 forgatókönyv követelményei
Repülőtéri lépték: nemzetközi csomópont repülőtér, átlagos napi utasforgalommal 150 000 fő, és óránként 8000 darabos csúcsforgalmú poggyászbiztonsági ellenőrzéssel.

Eredeti probléma:
A hagyományos berendezések felbontása nem elegendő (≤ 1,5 mm), és nem képesek azonosítani az új nano-álcázó robbanóanyagokat.
A kézi téves megítélés aránya magas (körülbelül 12%), ami a másodlagos kicsomagolás arányának több mint 20%-át és az utasok súlyos visszatartását eredményezi.
A berendezés karbantartási költsége magas (az éves karbantartási költség körülbelül 500 000 dollár), és nem felel meg az ICAO 2024-ben frissített robbanásbiztos észlelési szabványának.
Ezért döntöttek úgy, hogy fejlett röntgenes biztonsági ellenőrző berendezéseket vezetnek be. Többszörös értékelések után a Shanghai Fangchun mechanikus berendezések Kft.A biztonsági ellenőrző berendezéseket nagy felbontásuk és intelligens működésük miatt választották.

1.2 fejlesztési célok
100%-ban érintésmentes biztonsági ellenőrzést kell megvalósítani, és meg kell felelni az új nemzetközi repülésbiztonsági előírásoknak (ICAO 2024-07).
Csökkentse a téves riasztások arányát ≤ 3%-ra, és a másodlagos kicsomagolás arányát 5% alá.
Multimodális adatösszekapcsolás támogatása (poggyász-, arc- és repülési információk valós idejű egyeztetése).

2. A berendezések műszaki paraméterei és innovációs pontjai
2.1 A berendezés alapvető teljesítménye
Paraméterjelzők
Felbontás 0,05 mm
Érzékelési sebesség 600 darab/óra
AI felismerő algoritmus
Energiafogyasztás 15 kW/h

2.2 technológiai áttörések
Kvantumenergia-spektrum-analízis technológia: szerves/szervetlen anyagok azonosítása röntgenenergia-spektrum ujjlenyomat alapján
Edge computing csomópont: a mesterséges intelligencia modelljét lokálisan telepítse (késleltetés < 50 ms) a felhőalapú átvitel kockázatának elkerülése érdekében.
Öntisztító szállítószalag: a nanobevonat csökkenti az idegen anyagok letapadását, a karbantartási ciklus pedig 3000 órára nő.

3. Telepítési terv és megvalósítási részletek
3.1 rendszerarchitektúra
Poggyászválogatás → gépi szkennelés → valós idejű mesterséges intelligencia általi meghatározás (veszélyes/nem veszélyes)
↳ veszélyes áruk → hang- és fényjelzés + automatikus válogatás az elkülönítési területre
↳ nem veszélyes áruk → adatok szinkronizálása a vám/légiközlekedési rendszerrel (utasok biológiai adataival összekapcsolva)

4. Alkalmazáshatás és adatellenőrzés
4.1 a biztonsági hatékonyság javítása
Mutatók a frissítés előtt, változás mértéke a frissítés után
A veszélyes áruk felderítési aránya 82% 99,7% ↑ 21,6%
Téves pozitív arány 12% 2,3% ↓ 80,8%
Az átlagos biztonsági ellenőrzési idő 8 másodperc/darab 3,2 másodperc/darab ↓ 60%

4.2 működési költségek optimalizálása
Munkaköltség: az ismételt ellenőrzést végző személyzet létszámának 50%-kal történő csökkentése (évente 1,2 millió dollár megtakarítás).
Vámkezelési hatékonyság: az utasok átlagos várakozási ideje 45 percről 12 percre csökkent (az elégedettség 98%-ra nőtt).

5. Ügyfél-visszajelzések és az iparágra gyakorolt hatás
Nemzetközi repülőtér biztonsági igazgatójának értékelése:
Ez az eszköz nemcsak a hagyományos berendezések „fuzzy szkennelés” problémáját oldja meg, hanem zökkenőmentesen csatlakozik a vámrendszerhez is, lehetővé téve számunkra, hogy egyetlen szkenneléssel egyidejűleg elvégezzük a biztonsági ellenőrzést, a vámáru-nyilatkozatot és a poggyászkövetést. A rendszer segítségével három új folyékony bombafenyegetést fogtunk el, ami bizonyította a technológia előrelátását.