hír

1. Háttér- és fájdalomelemzés
Céginformáció:
Egy bizonyos élelmiszeripari vállalat egy nagy pékáru-gyártó, amely szeletelt pirítós, szendvicskenyér, bagett és egyéb termékek gyártására összpontosít, napi 500 000 zacskónyi zacskóval, amelyet országszerte szupermarketeknek és vendéglátóláncoknak szállítanak. Az elmúlt években a vállalat a következő kihívásokkal nézett szembe a fogyasztók élelmiszerbiztonságra irányuló fokozott figyelme miatt:

‌Egyre több idegen tárgyra vonatkozó panasz‌: A fogyasztók többször is beszámoltak arról, hogy fém idegen tárgyak (például drót, pengetörmelék, tűzőkapcsok stb.) keveredtek a kenyérbe, ami károsította a márka hírnevét.
‌A gyártósor összetettsége‌: A gyártási folyamat több folyamatot foglal magában, mint például a nyersanyag keverése, formázása, sütés, szeletelés és csomagolás. A fém idegen anyagok származhatnak nyersanyagokból, a berendezések kopásából vagy emberi működési hibákból.
A hagyományos detektálási módszerek elégtelensége: a mesterséges vizuális ellenőrzés nem hatékony, és nem képes belső idegen tárgyakat kimutatni; a fémdetektorok csak a ferromágneses fémeket képesek felismerni, és nem elég érzékenyek a nemvasfémekre (például alumínium, réz) vagy az apró töredékekre.

Alapkövetelmények:
Teljesen automatikus és nagy pontosságú fém idegen tárgyak észlelése (vas, alumínium, réz és egyéb anyagok esetén, ≤0,3 mm minimális érzékelési pontossággal).
Az ellenőrzési sebességnek meg kell egyeznie a gyártósor sebességével (≥6000 csomag/óra), hogy elkerüljük a termelési szűk keresztmetszet kialakulását.
Az adatok nyomon követhetők, és megfelelnek az ISO 22000 és a HACCP tanúsítási követelményeknek.

2. Megoldások és eszközök telepítése
Berendezés kiválasztása: Használja a Fanchi tech márkájú, élelmiszer-idegentárgy-vizsgálatra szolgáló röntgenkészüléket, a következő műszaki paraméterekkel:

Észlelési képesség: Idegen tárgyakat, például fémet, üveget, kemény műanyagot, kavicsot stb. képes azonosítani, és a fémérzékelési pontosság eléri a 0,2 mm-t (rozsdamentes acél).
Képalkotó technológia: Kettős energiájú röntgentechnológia, mesterséges intelligencia algoritmusokkal kombinálva a képek automatikus elemzéséhez, megkülönböztetve az idegen anyagok és az élelmiszerek sűrűségének különbségeit.
Feldolgozási sebesség: akár 6000 csomag/óra, támogatja a dinamikus folyamatérzékelést.
Kizáró rendszer: Pneumatikus sugáreltávolító eszköz, a válaszidő <0,1 másodperc, így a problémás termék izolációs aránya >99,9%.
‌
Kockázati pont pozíciója:
Nyersanyag-átvételi kapcsolat: A liszt, a cukor és más nyersanyagok fémszennyeződésekkel keveredhetnek (például a beszállítók által sérült szállítási csomagolással).
Keverési és formázási kapcsolatok: A keverőlapátok elkopnak, fémtörmelék keletkezik, és fémtörmelék marad a formában.
Szeletelés és csomagolás kapcsolatai: A szeletelő pengéje eltörik, és a csomagolósor fém alkatrészei leesnek.
Berendezések telepítése:
Szereljen fel egy röntgengépet a szeletek előtt (után), hogy érzékelje a megpenészedett, de kicsomagolt kenyérszeleteket (1. ábra).
A berendezés a gyártósorhoz van csatlakoztatva, és az érzékelést fotoelektromos érzékelők indítják el, hogy valós időben szinkronizálják a termelési ritmust.
Paraméterbeállítások:
A röntgensugárzás energiaküszöbét a kenyér sűrűsége (puha kenyér vs. kemény bagett) szerint állítsa be a téves érzékelés elkerülése érdekében.
Állítsa be az idegen tárgy méretének riasztási küszöbértékét (fém ≥0,3 mm, üveg ≥1,0 mm).
3. Megvalósítási hatás és adatellenőrzés
Érzékelési teljesítmény:

Idegen tárgy észlelési arány: A próbaüzem során 12 fém idegen tárgyat észleltek sikeresen, köztük 0,4 mm-es rozsdamentes acélhuzalt és 1,2 mm-es alumíniumforgácsot, a szivárgásészlelési arány pedig 0 volt.
‌Téves riasztások aránya‌: A mesterséges intelligencia tanulási optimalizálásának köszönhetően a téves riasztások aránya a korai szakaszban mért 5%-ról 0,3%-ra csökkent (például a kenyérbuborékok és cukorkristályok idegen tárgyként való téves megítélésének esete jelentősen csökkent).
Gazdasági előnyök:

Költségmegtakarítás:
8 embert csökkentettek a mesterséges minőségellenőrzési pozíciókban, amivel mintegy 600 000 jüan takarítottak meg az éves munkaerőköltségeken.
Kerülje a potenciális visszahívási eseményeket (a korábbi adatok alapján becsült érték szerint egyetlen visszahívásból eredő veszteség meghaladja a 2 millió jüant).
Hatékonyságnövelés: A gyártósor összhatékonysága 15%-kal nőtt, mivel az ellenőrzési sebesség pontosan illeszkedik a csomagológéphez, és nincs leállási várakozás.
Minőség és márkafejlesztés:
A vevői panaszok aránya 92%-kal csökkent, és ezt egy vendéglátólánc márkájának, a "Zero Foreign Materials" beszállítója is tanúsította, a rendelési mennyiség pedig 20%-kal nőtt.
Napi minőségjelentéseket készíthet ellenőrzési adatok alapján, nyomon követheti a teljes termelési folyamatot, és sikeresen teljesítheti a BRCGS (Globális Élelmiszerbiztonsági Szabvány) felülvizsgálatát.

4. Üzemeltetési és karbantartási részletek
Személyzeti képzés:
A kezelőnek elsajátítania kell a berendezés paramétereinek beállítását, a képelemzést (a 2. ábra egy tipikus idegen tárgy képalkotó összehasonlítást mutat) és a hibakód-feldolgozást.
A karbantartó csapat hetente tisztítja a röntgensugárzó ablakát, és havonta kalibrálja az érzékenységet a készülék stabilitásának biztosítása érdekében.
Folyamatos optimalizálás:
A mesterséges intelligencia algoritmusait rendszeresen frissítik: idegen tárgyak képadatait gyűjtik és optimalizálják a modellfelismerési képességeket (például a szezámmag megkülönböztetését a fémtörmelékektől).
Berendezések skálázhatósága: fenntartott interfészek, amelyek a jövőben csatlakoztathatók a gyári MES rendszerhez a valós idejű minőségellenőrzés és a termelésütemezés összekapcsolása érdekében.

5. Következtetés és iparági érték
A Fanchi tech élelmiszeripari idegentárgy röntgengépének bevezetésével egy bizonyos élelmiszeripari vállalat nemcsak a fém idegen tárgyak rejtett veszélyeit oldotta meg, hanem a minőségellenőrzést is az „utóelhárításról” az „előzetes megelőzésre” helyezte át, így az intelligens fejlesztések mércéjévé vált a sütőiparban. Ez a megoldás más nagy sűrűségű élelmiszerek (például fagyasztott tészta, aszalt gyümölcskenyér) esetében is újrafelhasználható, így a vállalkozások teljes láncú élelmiszerbiztonsági garanciákat kaphatnak.